Darüber hinaus veranlassen andere Motivationen Unternehmen dazu, sich mit unserem System auszustatten:
Automatisierte Berechnung der Nahrungsaufnahme
Der Hauptgrund, der Krankenhausmanager motiviert, diese Art von Geräten zu installieren, ist die Bekämpfung von Unterernährung bei älteren Menschen.
Überwachen Sie die Nahrungsaufnahme jedes Patienten in Bezug auf die Gesamtmenge oder Nährstoffe/Energie pro Mahlzeit/Tag/Woche/Aufenthalt
Seien Sie alarmiert, wenn sich der Verbrauch eines Patienten negativ entwickelt, oder wenn seine Schwankungen beobachtet werden müssen.
Übernehmen Sie die Verantwortung für die Diagnose von Risikopatienten, identifizieren Sie diese und behalten Sie die Kontrolle über die Diagnose und Maßnahmen.
Diagnostizieren Sie die Situation des Dienstes in Bezug auf Lebensmittelabfälle.
Foodintech
Eine öffentlich-private Partnerschaft, initiiert von der CHU von Dijon, die den Beruf, pilotiert und implementiert von Atol CD mit der Expertise und Innovation von Yumain in AI bringt.
• Die geriatrische Forschungseinheit des Altenpols des Universitätsklinikums (CHU) Dijon Bourgogne ist eine Struktur, die sich dem Wissen über die Ernährung älterer Menschen widmet.
• Atol Conseils et Développements ist spezialisiert auf die Entwicklung kundenspezifischer Web- und mobiler Geschäftsanwendungen und ist ein anerkannter Open-Source-Integrator.
• Yumain ist ein Spezialist für intelligente Erkennungslösungen und fortschrittliche Industriekameras mit integrierter künstlicher Intelligenz (Edge-Computing).
PROZESS FOODINTECH
1. Bildaufnahme
Ein mobiles Gerät, das am Essensverteilwagen angebracht ist, erkennt das Vorhandensein des Tabletts und macht automatisch ein Bild, bevor und nachdem der Patient seine Mahlzeit gegessen hat.
2. Am Ende der Tour werden die Fotos an den KI gesendet
AI identifiziert genau jede Zutat auf dem BEFORE-Tablett
AI identifiziert genau jede Zutat auf dem NACH-Tablett
Das AI vergleicht die Nahrungsmengen Vorher/Nachher = automatische Berechnung der Nahrungsaufnahme
3. Datenübertragung
Über einen Trigger auf dem Tablett werden die Daten aus dem Informationssystem (Restaurant, Diät, DPI) gesammelt und mit den von der KI berechneten Essensverbrauchswerten aggregiert.
4. Überwachung der Ingesta
Die Nachverfolgung der Einnahme und der Nährstoffzufuhr über die Zeit wird für jeden Patienten bereitgestellt. Eine Ernährungsalarm-Engine kann so konfiguriert werden, dass sie Diätassistenten vor einem möglicherweise notwendigen Eingriff warnt.
UNSERE WARNUNGEN SIND ZUVERLÄSSIG
Das Gerät zur Erkennung und Identifizierung von Inhaltsstoffen und deren Volumen auf einem Tablett hat eine Genauigkeit von über 90 %. Dieses Gerät basiert auf der Kombination unserer robusten Algorithmen und Filter, die von der Bildverarbeitung angewendet werden. Das neuronale Netzwerk lernt jeden Tag aus den neuen Bildern, die es erhält.
UNSER SYSTEM IST EXTREM REAKTIONSSCHNELL
Die künstliche Intelligenz analysiert ein paar Vorher-Nachher-Tabletts in weniger als 2 Sekunden.
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